⚡ GBrain 数据底座 × 禾略AI 分析引擎

GBrain 虚拟客户数据库  ×  禾略AI专家

数据驱动 — 从虚拟客户到决策洞察的完整闭环
244,943
GBrain 虚拟 Agent
151
覆盖城市
7
市场角色
8
禾略AI专家
14
定位目标全覆盖
🏗️ 三层架构:数据 → 分析 → 决策
GBrain 虚拟客户数据库提供"燃料",禾略AI专家提供"引擎",14项定位目标对应"方向盘"。
LAYER 1 · 数据底座

🔶 GBrain 虚拟客户数据库 — Veritas V7 行为仿真引擎

244,943 个 AI Agent,覆盖 151 座城市,7 大市场角色。基于问卷注入 + 定性增强,每个虚拟客户均有独立的行为模型、偏好权重、支付力画像与城市属性。
244,943
虚拟 Agent
151城
全国覆盖
7角色
生态完整
4,036
有效样本
V7
行为引擎
🏠
购房者
131,816
53.8%
📚
学者
41,933
17.1%
💰
投资者
25,207
10.3%
🏢
开发商
16,623
6.8%
🏦
银行家
12,747
5.2%
🤝
中介
9,761
4.0%
🏛️
政府官员
6,856
2.8%
⬇️ 数据注入 ⬇️
LAYER 2 · 分析引擎

🔷 禾略AI专家系统 — 八大专精分析引擎

城研、客研、客户洞察、投研、成本、定价、产策、产策PRO — 从城市研判到产品落地,覆盖房地产全生命周期决策链。
🌆

禾略城研

城市价值评估 · 板块排序
📊

禾略客研

客户建模 · 产品矩阵
👥

禾略客户洞察

人口格局 · 细分市场
🏗️

禾略投研

投前研判 · 风控底线
💰

禾略成本

成本测算 · 动态现金流
💎

禾略定价

动态定价 · SHAP账单
🎨

禾略产策

产品锐度 · 峰终定律
🚀

禾略产策 PRO

资产组合 · 哑铃策略
⬇️ 决策输出 ⬇️
LAYER 3 · 决策输出

🟣 14项开发商定位目标 — 全链路量化解决方案

市场与客户(3项)→ 产品与方案(4项)→ 价格与经营(3项)→ 运营与落地(4项)。每项目标均由 GBrain 虚拟客户数据驱动 + 禾略AI专家分析,最终产出可直接落地的量化报告。
01

城市与市场研判

城研 + 投研

02

客户与产品定位

客研 + 客户洞察

03

成本与定价测算

成本 + 定价

04

产品与营销落地

产策 + 产策 PRO

🔍

一、市场与客户(3项目标)

1

目标客群是谁?他们在哪?有什么特征?

市场与客户 · 客户画像
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 131,816人 📚 学者 41,933人 📍 目标城市全量Agent 💰 支付力+家庭结构+职业标签 🌐 职住通勤等时圈
禾略客研
从 GBrain 中调取目标城市购房者+学者Agent,利用PCA降维+熵值法客观赋权,构建「单价段×总价阶层×家庭结构×置业目的」四维客户模型。通过产业区位商(LQ)识别高净值客群聚集地,用Moran's I空间自相关划定职住通勤等时圈。
输入城市名称+目标板块 → 系统自动提取GBrain中对应城市Agent数据 → 输出精准客户分层。
禾略客户洞察
六大模块分析:基于 GBrain 购房者+投资者Agent的人口存量格局→K-means六层细分市场→EMA供需趋势过滤→职住人口流动矩阵→KNN支付力匹配→8类客户画像(奋斗扎根/社会新锐/安居家庭等)。
输入板块数据 → 系统从GBrain虚拟客户池中提取匹配样本 → 输出核心客群分类、痒点爽点、有效客群容量。

「目标客群画像报告」—— 含基于GBrain虚拟购房者聚类的客户金字塔、年龄-支付力四象限矩阵、主力客群人口学特征表(职业/通勤/家庭结构/消费偏好)、有效客群容量估算(基于月供倒推+区域薪资中位数,校核GBrain Agent支付力分布)。

2

这个市场的真实容量有多大?能卖多少?

市场与客户 · 市场容量
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 全城Agent 💰 投资者 25,207人 🏢 开发商 16,623人 📍 151城跨城对比 📊 历史成交+人口序列
禾略城研
39项宏观指标+PCA降维+OLS回归拟合,以GBrain中该城市购房者Agent总量为基准约束,挑选与商品住宅销售金额相关性最高的自变量因子。EMA指数平滑处理时序数据,R²决定系数验证统计效力。
输入目标城市 → 系统基于GBrain该城全量Agent的「人、地、钱」三维39指标 → 输出3-5年容量预判。
禾略投研
PCA保留90%解释方差降维,基于GBrain中投资者+开发商Agent的预期行为,结合指数平滑法按时序预测未来3年销量底座。逻辑回归预判老旧板块升级概率。
输入城市宏观数据+历史成交序列 → 结合GBrain虚拟市场参与者预期 → 输出容量预判+板块跃升概率。

「市场容量预测报告」—— 含城市能级定位、3-5年一手住宅年销售金额/面积上限预测(附R²值,由GBrain Agent样本验证)、细分市场量价动量排序、板块去化率偏离度标注。

3

我的项目凭什么跟竞品拉开差距?壁垒是什么?

市场与客户 · 差异化壁垒
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 竞品板块Agent 🤝 中介 9,761人 🏢 开发商 16,623人 📍 跨板块Agent迁移矩阵
禾略城研
板块漏斗量化模型:综合GBrain中该板块各类Agent的土地价值感知(1-6分)、市场阶段判断(1-5分)、热度指数(1-4分)、健康度(1-3分)、风险调整后增值潜力(1-3分),输出绝对排名序列。
输入目标板块+竞品板块列表 → 系统基于GBrain中各板块Agent的行为偏好差异 → 输出五维漏斗排序。
禾略投研
VIKOR多准则妥协解:将地块基因与GBrain中开发商Agent的竞品策略矩阵进行多准则评价,寻找GBrain购房者Agent需求分布中的「利润型蓝海面积段」与「总价段真空带」。
输入项目土地条件+周边竞品数据 → 基于GBrain Agent的供需匹配缺口 → 输出差异化排布方案。

「竞争格局与差异化策略报告」—— 含竞品矩阵(面积段/总价段/去化流速/产品力评分)、GBrain Agent供需真空带热力图、项目五维漏斗评分vs竞品对比、可差异化攻入的方向与边界约束。

🏗️

二、产品与方案(4项目标)

4

做什么业态组合?住宅+商业+办公怎么配?

产品与方案 · 业态配比
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 全城Agent 💰 投资者 25,207人 🏦 银行家 12,747人 📚 学者 41,933人(学术评价)
禾略客研
K-means产品聚类+VIKOR最优匹配:以GBrain购房者Agent的需求分布为输入,将全域产品分为刚需/改善/豪宅三类,二次VIKOR评价找出与地块基因最匹配的产品线。Lasso降维筛选高敏特征。
输入地块物理条件+GBrain购房者Agent需求分布 → 输出标准化梯次产品矩阵(Mini/标品/Plus/Max)。
禾略客户洞察
Hedonic多因子定价:基于GBrain中投资者Agent+银行家Agent对各业态的估值差异,将教育、交通、商业等配套作为独立因子,回归计算各业态的自然溢价系数β,指导业态权重分配。
输入板块配套+GBrain多角色Agent需求矩阵 → 输出多业态溢价因子分解与配比建议。

「业态组合与产品矩阵方案」—— 含四大产品线配比(套数+面积+货值权重)、各业态溢价因子贡献表(基于GBrain多角色Agent估值差异)、信息增益高敏/弱敏配置指导、VIKOR最优解。

5

户型面积段怎么定?主力户型是什么?

产品与方案 · 户型面积
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 家庭结构+生命周期标签 📚 学者 TGI代际分布研究 📍 目标城市历史成交Agent匹配 💰 支付力分层Agent
禾略客研
基于GBrain购房者Agent的套均总价提升值做K-means六层聚类(普刚→豪宅),结合GBrain Agent支付力标签中的月薪门槛测算,用随机森林标定各面积段信息增益,输出「增配」与「降配」建议。
输入板块历史成交+GBrain Agent支付力分布 → 输出六个层级的面积段与总价段最优配比。
禾略客户洞察
家庭结构×生命周期映射:基于GBrain购房者Agent中的家庭代际标签——一代户→小户型、二代户→三房、三代户→四房。结合学者Agent的TGI代际分布趋势研究,预判未来3年户型需求结构变化。
输入城市+GBrain Agent家庭代际分布 → 输出未来户型需求方向与主力面积段建议。

「户型面积段配比建议」—— 含六层总价聚类表(各层级套均总价/面积/占比)、主力户型面积段建议(附GBrain有效客群容量验证)、各户型信息增益排名、家庭结构趋势与对应户型匹配矩阵。

6

建筑风格/立面方向怎么选?

产品与方案 · 风格方向
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 价值观+审美偏好标签 📚 学者 美学趋势研究Agent 🤝 中介 客户反馈情绪Agent 🌐 NLP社交情绪关键词库
禾略产策
罗兰贝格价值图:从GBrain购房者Agent的价值观标签中提取「山峰需求」(80%资源倾斜)与「峡谷禁区」(绝对规避),映射至三类风格路径——生活即游戏(Myself)、生活即名画(Society)、生活即艺术(Culture)。
输入目标客群画像 → 从GBrain中提取匹配Agent的审美偏好 → 输出风格定调方案+美学元素清单。
禾略产策 PRO
情感分析(NLP):从GBrain中介Agent+购房者Agent的社交情绪关键词库中抓取「无效公摊」「伪人车分流」「千盘一面」等痛点,用特征价格模型校准视觉溢价。引入空间期权思维预留可变模块。
输入项目板块+目标客群 → 从GBrain提取社交情绪数据 → 输出风格偏好方向与溢价系数。

「建筑风格与美学方案」—— 含目标客群价值观聚类结果(基于GBrain Agent标签)、山峰-峡谷需求矩阵、推荐风格路径与视觉语言描述、立面材料与色彩方案建议(附溢价估算)、竞品风格对标分析。

7

精装标准定多高?成本怎么控?

产品与方案 · 精装标准
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 配置偏好+价格弹性标签 💰 投资者 品质溢价感知Agent 🏢 开发商 成本结构基准Agent 📊 历史成交配置项敏感度
禾略成本
「成本与定位强制锚定」法则:基于GBrain中该城市购房者Agent的支付力分层,严禁成本与产品定位割裂。系统识别产品定位(刚需/改善/顶奢),强制匹配符合该业态GBrain Agent真实购买力底线的建安与精装标准。
输入产品定位+面积配比 → 基于GBrain Agent支付力约束 → 自动匹配精装标准基线并输出全科目成本。
禾略客研
信息增益敏感度标定:基于GBrain购房者Agent对各配置项(公区精装、厨卫品牌、智能家居、地暖新风等)的价格弹性反馈,随机森林输出每项信息增益。高敏项坚决增配,弱敏项果断降配。
输入GBrain Agent配置偏好数据 → 输出精装配置项的高敏/弱敏分类。

「精装标准与成本控制方案」—— 含全业态精装标准匹配表(刚需→豪宅四档,基于GBrain Agent支付力校准)、六大成本科目结构化拆解、各配置项信息增益排名(红色高敏增配/灰色弱敏降配)、精装成本占货值比例建议区间。

💹

三、价格与经营(3项目标)

8

价格天花板在哪?能卖多少钱?

价格与经营 · 价格天花板
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 全城支付力Agent 💰 投资者 价格预期Agent 🏦 银行家 信贷评估Agent 🤝 中介 二手成交数据Agent
禾略定价
SPDE V9.0-Ultimate引擎:DCF动态总价测算——基于GBrain购房者Agent的月供可支配能力→贷款现值→反推总价天花板。SHAP账单配平:从GBrain Agent特征库中提取每项加减分因素,最终指导价=基准均价+∑正向加分-∑负向扣分。
输入项目信息+周边成交+GBrain Agent收入数据 → 运行完整定价流水线 → 输出五段结构报告。
禾略投研
基于GBrain中介Agent的二手数据+银行家Agent的信贷评估:一手/二手倒挂率强制测算+综合楼面地价逆推(含隐性成本配建分摊)。盈亏平衡流速:全盘静态成本/(预计单价×预期去化周期)。
输入土地成本+GBrain Agent二手挂牌+信贷数据 → 输出倒挂空间与安全定价区间。

「定价策略白皮书」—— ①一句话省流核心定调(50字) ②真实身价单(SHAP加减法配平,基于GBrain Agent支付力校核) ③板块生命周期与Z-Score风险雷达 ④Top2主力客群画像与排布建议 ⑤极限扫雷指南(Max天花板价/Min底裤价+EBM压力测试)。

9

利润和现金流怎么平衡?IRR/NPV怎么样?

价格与经营 · 利润现金流
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 去化节奏Agent 💰 投资者 回报预期Agent 🏦 银行家 融资成本Agent 🏛️ 政府官员 税务政策Agent
禾略成本
全周期经营财务测算引擎:IRR、NPV、ROE三项核心指标矩阵+LAT四级超率累进精算(基于GBrain政府官员Agent的税务政策模拟)+动态现金流月度演算(以GBrain购房者Agent去化节奏为基础的资金流入/流出/融资端三侧对冲)。三种极端情景压力测试。
输入土地成本+建安成本+去化计划+融资方案 → 系统输出全生命周期(月度粒度)动态现金流表及三大指标。
禾略投研
财务底线计算器五件套:基于GBrain开发商Agent+银行家Agent的市场基准数据——可售面积剥离、综合楼面地价逆推、单方全成本、盈亏平衡流速、现金短债比。含「拆不可售面积→真实地价」法则。
输入土地参数+配建要求+建安成本 → 自动输出可售面积与五条财务红线的量化结果。

「全周期经营测算报告」—— 含动态现金流月度表(拿地→开工→预售→竣工→偿债五大里程碑,基于GBrain Agent去化预期的现金流模拟)、IRR/NPV/ROE三大指标、LAT清算模拟、三种情景敏感度分析、流动性违约红线预警。

10

首开怎么打?定价策略和开盘节奏?

价格与经营 · 首开策略
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 支付力分层+价格敏感度Agent 🤝 中介 竞品开盘案例Agent 💰 投资者 市场情绪Agent 📊 十级客群Softmax概率分布
禾略定价
基于GBrain购房者Agent的DCF客群购买力动态反推+十级客群Softmax概率分布提取Top2主力客群。SHAP可解释分析从GBrain Agent特征中给出每项加减分的精确金额,指导「先用什么单价入场、后续用什么梯次提价」。
输入项目各楼栋/户型特征+GBrain客群画像 → 输出分批次定价梯度方案与首开均价建议。
禾略成本
动态现金流模型:以GBrain购房者Agent的去化行为模拟为基础,精确到月度的资金流入/流出推演,给出资金峰值时点与安全边际。结合去化周期超期复利惩罚,反向约束节奏选择。
输入去化计划+价格梯度 → 系统基于GBrain Agent行为模拟多条推盘路线 → 现金流演示与风险对比。

「首开与定价节奏方案」—— 含分批次定价梯度表(每批次均价/幅度/套数)、Top2客群DCF购买力匹配验证(GBrain Agent校核)、高开低走vs低开高走现金流推演对比、首开推盘节奏甘特图、资金峰值预警时标。

🚀

四、运营与落地(4项目标)

11

这个定位方案我们团队能落地吗?

运营与落地 · 能力匹配
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 真实购买力底线Agent 💰 投资者 资产配置偏好Agent 🏢 开发商 同类项目执行Agent 📊 板块去化胜率历史数据
禾略产策 PRO
哑铃策略资产组合优化:基于GBrain购房者+投资者Agent的风险偏好分布——一端安全资产(刚需/首改,保现金流),一端高溢价资产(创新产品,拔利润率)。凯利公式:基于GBrain板块去化胜率(p)和各户型利润赔率(b)动态调配货值权重。
输入团队能力画像+项目资源约束 → 基于GBrain Agent市场数据 → 输出产品组合优化方案。
禾略产策
购买力逆向测算引擎:以GBrain购房者Agent的真实支付力为基线——刚需盘→倒推单人月薪底线vs真实薪资(无效则自动启动产品降级);改善盘→旧房变现残值→新房总价上限,防止产品定位超出区域真实购买力。
输入目标总价+GBrain Agent薪资/旧房数据 → 自动校验方案可行性并输出降级/升级建议。

「方案可行性诊断报告」—— 含团队能力与产品复杂度匹配矩阵、GBrain Agent购买力/成本双向校验结果、哑铃策略最优配比方案(含夏普比率贡献度)、凯利公式货值分配建议、「如不可行」的降级/替代路径方案(3条备选)。

12

报建有什么限制?规划条件怎么突破?

运营与落地 · 报建限制
🔶 GBrain 数据调用: 🏛️ 政府官员 6,856人(政策研判Agent) 🏢 开发商 报建经验Agent 📚 学者 规划规范研究Agent 🏠 购房者 可变空间接受度Agent
禾略产策 PRO
特征价格模型(Hedonic Pricing)多维解构:基于GBrain政府官员Agent的政策立场模拟+学者Agent的规划研究,将土地物理条件作为约束变量。空间期权思维——剪力墙外置+多点位管井预留+可转换债券概念。四代宅新规下错层/空中院子零计容方案。
输入规划条件 → 基于GBrain多角色Agent的政策空间模拟 → 在约束边界内搜索最优策略组合。
禾略投研
「先横向后纵向」递进式土地成本剥离法:基于GBrain开发商Agent的市场基准——占地面积法→建筑面积法→不可售配建全额分摊至可售货值,清晰标定规划条件对真实利润的影响量级。
输入规划指标+配建要求 → 输出各约束条件对利润的边际影响量化表。

「规划约束突破方案」—— 含规划条件利润影响量化分析表(每条约束的货值/利润边际影响)、空间期权最大化方案(可变模块预留+计容优化,基于GBrain购房者Agent接受度验证)、四代宅规范适用性评估、与政府协商的量化谈判筹码清单。

13

设计提资给到什么程度才算够?

运营与落地 · 设计提资
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 生活场景+审美偏好Agent 📚 学者 居住行为学研究Agent 🤝 中介 客户反馈+空间痛点Agent 🎨 NLP五感体验关键词库
禾略产策
四步闭环场景化提资:Who(从GBrain Agent中聚类锁定细分画像)→What(山峰需求提取)→Scene(高频生活场景翻译,如基于GBrain Agent行为数据的「高压自由职业者的10分钟冥想转角」)→Theme&Format(案名/视觉符号/商业配套封装)。
输入客群画像+项目定位 → 从GBrain提取匹配Agent的生活场景 → 输出可直接交付设计院的场景化提资。
禾略产策 PRO
客户生活剧本与五感体验编制:基于GBrain Agent的行为偏好大数据——围绕「归家礼序」「空间游戏/成长」「私密悦己」等核心场景,输出分镜头式生活剧本(声光色味触五感描述)。KANO模型拆解必备属性vs魅力属性。
输入产品线+场景方向 → 从GBrain提取Agent五感偏好 → 输出导演级设计提资手册。

「设计提资手册」—— 含GBrain Agent分镜头生活剧本(5-8个核心场景)、各场景空间尺度指引(放大/压缩建议+KANO分类)、五感体验要素清单(声光色味触逐项落实)、必备属性与魅力属性配置分级表、交付设计院可直接落地的技术规格清单。

14

营销故事线怎么讲?客户为什么买单?

运营与落地 · 营销故事线
🔶 GBrain 数据调用: 🏠 购房者 情绪触发点+价值观Agent 🤝 中介 成交话术+转化数据Agent 📚 学者 消费心理学研究Agent 🌐 NLP社交情绪+传播关键词库
禾略产策
峰终定律(Peak-End Rule)情绪动线编排:基于GBrain购房者Agent的情绪响应模型——闭环不可逆单向洗脑动线:落客区(阶层暗示)→沙盘(信息释放)→核心水景/会所(峰值兴奋)→样板间(生活剧场)→洽谈逼定区(情绪高点收割)。
输入项目核心卖点+示范区动线 → 基于GBrain Agent情绪响应 → 输出峰终定律情绪曲线与各节点体验设计。
禾略产策 PRO
价值预期套利动线:基于GBrain中介Agent的成交转化数据+购房者Agent的心理预期锚点——通过四大分镜头拉升客户心理预期锚点,制造心理估价与实际售价之间的「套利空间」。NLP社交情绪挖掘精准触发痒点。
输入项目定位+GBrain Agent情绪关键词 → 输出四幕分镜头营销动线+套利心理价差策略。

「营销故事线与体验动线方案」—— 含基于GBrain Agent价值观聚类结果的项目故事线/案名/IP策略、峰终定律情绪曲线图(标注各节点情绪分值与KANO分类)、四幕分镜头营销动线(含五感体验清单)、客户心理预期套利策略(预期锚点vs实际售价的价差区间)、社交媒体传播引爆点清单。

📊 14项目标 × GBrain数据 × 禾略专家 全链路匹配总览
一表看清每项目标调用了哪些 GBrain 虚拟客户数据、由哪位禾略专家主分析,以及最终产出什么决策报告。
# 定位目标 🔶 GBrain 数据调用 🔷 主力禾略专家 🟣 核心决策产出
1 目标客群是谁? 购房者131,816人 + 学者41,933人 + 目标城市全量Agent支付力/家庭结构/职业标签 客研 + 客户洞察 客户聚类金字塔 + 有效客群容量估算 + 主力客群人口学特征表
2 市场真实容量多大? 购房者全城Agent + 投资者25,207人 + 开发商16,623人 + 151城跨城对比 城研 城市能级定位 + 3-5年容量预判(R²校核) + 板块去化率偏离度
3 差异化壁垒是什么? 购房者竞品板块Agent + 中介9,761人 + 跨板块Agent迁移矩阵 城研 + 投研 竞品矩阵 + Agent供需真空带热力图 + 五维漏斗差异化策略
4 业态组合怎么配? 购房者全城Agent + 投资者25,207人 + 银行家12,747人估值差异 客研 + 客户洞察 四大产品线配比 + 多业态溢价因子分解 + VIKOR最优解
5 户型面积段怎么定? 购房者家庭结构/生命周期标签 + 支付力分层Agent + TGI代际分布 客研 六层总价聚类表 + 主力户型面积段建议(Agent容量验证)
6 建筑风格怎么选? 购房者价值观/审美偏好标签 + 中介客户反馈情绪Agent + NLP关键词库 产策 + 产策PRO 客群价值观聚类 + 风格路径推荐 + 立面溢价估算
7 精装标准+成本控制? 购房者配置偏好/价格弹性Agent + 投资者品质溢价感知 + 历史成交敏感度 成本 四档精装标准匹配表 + 配置项信息增益排名 + 成本结构拆解
8 价格天花板在哪? 购房者全城支付力Agent + 投资者价格预期 + 银行家信贷评估 定价 DCF总价天花板 + SHAP账单配平 + Z-Score风险雷达
9 利润/现金流/IRR? 购房者去化节奏Agent + 投资者回报预期 + 银行家融资成本 + 政府官员税务政策 成本 动态现金流月度表 + IRR/NPV/ROE + LAT清算模拟
10 首开策略+定价节奏? 购房者支付力分层/价格敏感度Agent + 十级客群Softmax分布 + 竞品开盘案例 定价 分批次定价梯度表 + DCF购买力匹配 + 推盘路线现金流推演
11 方案能落地吗? 购房者真实购买力底线Agent + 板块去化胜率历史数据 + 同类项目执行Agent 产策PRO 哑铃策略配比 + 凯利公式货值分配 + 3条降级替代路径
12 报建限制怎么突破? 政府官员6,856人政策研判 + 开发商报建经验Agent + 学者规划规范研究 产策PRO 约束利润影响量化表 + 空间期权最大化方案 + 谈判筹码清单
13 设计提资到什么程度? 购房者生活场景/审美偏好Agent + 学者居住行为学 + 中介空间痛点反馈 产策 + 产策PRO 分镜头生活剧本 + 五感体验清单 + KANO配置分级表
14 营销故事线怎么讲? 购房者情绪触发点/价值观Agent + 中介成交话术/转化数据 + NLP传播关键词库 产策 + 产策PRO 项目故事线/IP策略 + 峰终定律情绪曲线 + 心理套利价差策略
📈 GBrain 7大角色 × 禾略8大专家 调用关系
购房者Agent被所有专家高频调用,是最核心的数据资产;投资者和银行家Agent是定价和财务测算的关键输入。
GBrain角色 城研 客研 客户洞察 投研 成本 定价 产策 产策PRO
🏠 购房者
📚 学者
💰 投资者
🏢 开发商
🏦 银行家
🤝 中介
🏛️ 政府官员

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