探索完整数据库，开启精准决策
108,680 个虚拟 Agent，等待回答您最关键的市场问题。联系我们获取演示与合作方案。
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以 AI Agent 技术构建的十万级中国房地产市场虚拟客户数据库，覆盖全角色、全城市，驱动精准决策
GBrain 是基于 Veritas V7 引擎（五层认知 Agent 体系），融合问卷数据注入（30城86份问卷、5,000+受访者）、定性增强（26城PPT画像、24提纲+14份深度访谈）以及克而瑞房产数据库（13维度周期/非周期数据）构建的新一代虚拟客户数据库系统。
基于最新一代行为仿真引擎，融合问卷数据注入与定性访谈增强，确保每个 Agent 的行为特征高度贴近真实市场参与者。
覆盖中国 138 座城市，从一线核心城市到三四线新兴市场，构建完整的区域市场图谱，支持跨城市比较分析。
完整还原房地产市场生态：购房者、投资者、开发商、中介、银行家、学者、政府官员，每类角色均有独立的行为模型与决策逻辑。
数据库包含房地产市场完整生态链上的所有关键参与者，以真实市场比例分布。
数据库已覆盖中国大陆绝大多数主要城市，部分重点城市人口样本如下：
相比传统市场调研，GBrain 在规模、速度与深度三个维度全面领先。
无需等待数周的调研周期。通过 GBrain，您可以即时向任意城市、任意角色的虚拟客户"提问"，快速验证产品假设、定价策略或营销方案。
108,680 个 Agent 构成的样本基础，远超传统调研的千人规模。各细分市场均有足够的统计样本，支持精细化的分群分析。
从购房者到开发商，从银行家到政府官员，GBrain 完整还原了房地产市场的多方博弈生态，帮助您从全局视角理解市场动态。
基于 Veritas V7 引擎，每个 Agent 均经过问卷数据注入与定性访谈增强校准，行为特征与真实市场高度吻合，而非纯粹虚构。
138 座城市的差异化数据让您直观看到不同区域市场的结构差异，精准制定差异化的城市进入与营销策略。
数据库支持持续扩充与迭代更新，随着市场变化同步演进。研究结论可积累复用，大幅降低长期研究成本。
GBrain 的可信度来自严谨的技术体系。
适用于房地产产业链上的多类型机构与研究需求。
快速评估目标城市的购房者结构、投资需求与政策敏感度，为项目选址与市场进入提供数据依据。
在正式开盘前，向目标城市的虚拟购房者"展示"项目方案，获取分层画像下的接受度与改进建议。
对不同定价区间进行敏感度测试，了解各类型客群的价格阈值，优化销售策略。
模拟限购、限贷、税收调整等政策变化对不同角色行为的影响，提前预判市场走势。
为研究机构、高校和智库提供大规模、可重复的仿真研究基础，支持房地产市场的多维度学术分析。
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