◆ 核心结论 · 一句话读懂
核心结论（摘自该成果原文）：
- P15：北京市空间分布演变小结 备注：数据来源于贝壳&房天下一手房数据，由禾略 URASR研究院处理得到
- P26：上海市空间分布演变小结 备注：数据来源于贝壳&房天下一手房数据，由禾略 URASR研究院处理得到
- P37：深圳市空间分布演变小结 备注：数据来源于贝壳&房天下一手房数据，由禾略 URASR研究院处理得到
- P48：成都市空间分布演变小结 备注：数据来源于贝壳&房天下一手房数据，由禾略 URASR研究院处理得到
为什么做这项研究（情境-冲突-疑问-障碍-解决）
- P6：精装65城城市精装支撑度*接受度矩阵类型空间分布 项目链接为：https://geohey.com/apps/dataviz/b4f32a0361904e2abf1cfe5b4418b3dc/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：f7s8 【精装65城】：从精装支撑度*接受度两个维度综合打分来看，第四梯队以上城市目前市场上精装房的主流程度有一定的保障且从房价表现来
- P8：【精装65城】从精神消费规模*动力两个维度综合打分来看，前四梯队以上城市目前城市精神消费潜力排名较高，市场精装溢价空间更大 65城精神消费潜力空间分布 65城精神消费潜力前四梯队城市 备注：数据来源于禾略 URASR研究院，由精神消费规模与精神消费动力熵值法打分得出，项目链接：https://geohey.com/apps/dataviz/80d0f0e4552d4ecabfefd6c7f6e812d1/share?ak=M2Y1YTE
- P10：【精装溢价36城】经过A、B、C三轮筛选最终从全国城市中选出共36个城市 36城城市精神规模*精神动力矩阵类型空间分布 价值36城城市精神规模*精神动力综合价值&类型分布 项目链接：https://geohey.com/apps/dataviz/80d0f0e4552d4ecabfefd6c7f6e812d1/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：kck4
研究框架与方法论（MECE：相互独立、完全穷尽）
- P6：精装65城城市精装支撑度*接受度矩阵类型空间分布 项目链接为：https://geohey.com/apps/dataviz/b4f32a0361904e2abf1cfe5b4418b3dc/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：f7s8 【精装65城】：从精装支撑度*接受度两个维度综合打分来看，第四梯队以上城市目前市场上精装房的主流程度有一定的保障且从房价表现来
- P8：【精装65城】从精神消费规模*动力两个维度综合打分来看，前四梯队以上城市目前城市精神消费潜力排名较高，市场精装溢价空间更大 65城精神消费潜力空间分布 65城精神消费潜力前四梯队城市 备注：数据来源于禾略 URASR研究院，由精神消费规模与精神消费动力熵值法打分得出，项目链接：https://geohey.com/apps/dataviz/80d0f0e4552d4ecabfefd6c7f6e812d1/share?ak=M2Y1YTE
- P10：【精装溢价36城】经过A、B、C三轮筛选最终从全国城市中选出共36个城市 36城城市精神规模*精神动力矩阵类型空间分布 价值36城城市精神规模*精神动力综合价值&类型分布 项目链接：https://geohey.com/apps/dataviz/80d0f0e4552d4ecabfefd6c7f6e812d1/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：kck4
- P11：城市内部空间分析内容框架
- P12：信心周期 综合新房及二手房价数据，抽取价格波动趋势，得到 “卖方对市场预期的持续走势——历史信心周期”，依据当前走势推测下一步预期走势，得到未来信心周期来反映市场信心热度 冬 夏 春 秋 房地产市场周期监测工具说明——市场信心周期 市场周期 覆盖全国357个城市（包含区县） 双周or月度监测 量化及科学模型预测，持续监测 公司内部，组织结构（集团、区域、城市公司）或业务条线（投资、销售）或人员结构（领导、员工）统一标准快速沟通的，行而有
- P19：就业视角：北京市客群以高级工薪、中产阶层为主 注：收入划段由2020年1-9月智联招聘岗位月薪数据自然分段所得
- P20：市场视角：2020年北京市场客群以小富阶层为主 注：数据来源2020年中指一手房数据
- P21：2020年板块主流客群 就业视角-2020年板块主流客群 划分方法：板块主流客群=板块分客群招聘人数*月薪，取该板块最大规模客群为板块主流客群 左图项目链接：https://geohey.com/apps/dataviz/cd3d080499f24d1cac8270590e3dda9f/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：2zwm 右图项目链接https://g
量化方法与指标体系（可复核的方法论）
- P6：精装65城城市精装支撑度*接受度矩阵类型空间分布 项目链接为：https://geohey.com/apps/dataviz/b4f32a0361904e2abf1cfe5b4418b3dc/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：f7s8 【精装65城】：从精装支撑度*接受度两个维度综合打分来看，第四梯队以上城市目前市场上精装房的主流程度有一定的保障且从房价表现来
- P8：【精装65城】从精神消费规模*动力两个维度综合打分来看，前四梯队以上城市目前城市精神消费潜力排名较高，市场精装溢价空间更大 65城精神消费潜力空间分布 65城精神消费潜力前四梯队城市 备注：数据来源于禾略 URASR研究院，由精神消费规模与精神消费动力熵值法打分得出，项目链接：https://geohey.com/apps/dataviz/80d0f0e4552d4ecabfefd6c7f6e812d1/share?ak=M2Y1YTE
- P9：【精装溢价36城类型】消费潜力类型里高高、高中、中高、中中、低高以及低中类型城市宜积极进入，但应注意投资策略侧重；中低、低低类型宜则择机进入 备注：数据来源于禾略 URASR研究院 ①高高+高中+中高：潜在消费决策主体规模中高，消费动力中高，属于实现精神层面溢价赢率中高+赔率中高的城市 ⑤低低：潜在消费决策主体规模低，消费动力低，属于实现精神层面消费溢价赢率低+赔率低的城市 ②中中：潜在消费决策主体规模中，消费动力中，属于实现精神层面消
- P13：假设： 1.月供以家庭为单位考虑，家庭平均完全劳动力为1.5人且月薪水平接近，即家庭月薪 = 月薪 * 1.5 2.收入主要来源为工资收入 3.家庭月供占家庭月收入的40％（ 40%是月供舒适线） 即，理论月供=家庭月薪*0.4 收入水平反算月供 月供推导套总价 原理： 1.通过月供计算，可计算出总月供 2.总月供为套总价的70%计算出套总价 2020年不同客群特征：通过不同收入水平推算出不同客群可负担月供和房总价（北京市示例） 注：收
- P14：北京市空间分布演变 北京市2015-2017&2018-2020年房价板块空间演变 备注：数据来源于贝壳&房天下一手房数据，由禾略 URASR研究院处理得到 项目链接：https://geohey.com/apps/dataviz/1951f646f6e44389b69648af1510d069/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：kpth 北京市2015-20
- P15：北京市空间分布演变小结 备注：数据来源于贝壳&房天下一手房数据，由禾略 URASR研究院处理得到
- P17：北京市：80-90平占比变化波动大，90-100平稳步上升 注：数据来源2018-2020年中指项目明细，面积分段参考中房网二手房供给占比进行划分
- P18：北京市板块主流面积段空间分布 注：数据来源2018-2020年中指项目明细，A面积段板块占比=A面积段成交套数/板块总成交套数 https://geohey.com/apps/dataviz/3f3f6541343d43dea898cda38ca3d093/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：2jbj 北京市分板块面积段2018-2020年空间分布 北京市分板块
关键发现与判断（均来自原文）
- P4：【价值104城】：从城市等级、工业化进程分析，上海、北京、深圳等三线及以上的城市在城市价值上处于优势地位，对房地产市场能提供良好的价值支撑 ①三线及以上的城市在价值能级对房地产市场有着良好的支撑 ②从工业化进程分析，三线及以上城市处于工业化中期阶段以上，工业化加速着城市化的发展 ③从人口来看，三线及以上城市基实现人口净流入，经济规模达到3000亿元，三产占比接近并超越二产占比，城市建成区面积规模更大，土地城镇化率进入城市化中期后期阶段
- P6：精装65城城市精装支撑度*接受度矩阵类型空间分布 项目链接为：https://geohey.com/apps/dataviz/b4f32a0361904e2abf1cfe5b4418b3dc/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：f7s8 【精装65城】：从精装支撑度*接受度两个维度综合打分来看，第四梯队以上城市目前市场上精装房的主流程度有一定的保障且从房价表现来
- P8：【精装65城】从精神消费规模*动力两个维度综合打分来看，前四梯队以上城市目前城市精神消费潜力排名较高，市场精装溢价空间更大 65城精神消费潜力空间分布 65城精神消费潜力前四梯队城市 备注：数据来源于禾略 URASR研究院，由精神消费规模与精神消费动力熵值法打分得出，项目链接：https://geohey.com/apps/dataviz/80d0f0e4552d4ecabfefd6c7f6e812d1/share?ak=M2Y1YTE
- P12：信心周期 综合新房及二手房价数据，抽取价格波动趋势，得到 “卖方对市场预期的持续走势——历史信心周期”，依据当前走势推测下一步预期走势，得到未来信心周期来反映市场信心热度 冬 夏 春 秋 房地产市场周期监测工具说明——市场信心周期 市场周期 覆盖全国357个城市（包含区县） 双周or月度监测 量化及科学模型预测，持续监测 公司内部，组织结构（集团、区域、城市公司）或业务条线（投资、销售）或人员结构（领导、员工）统一标准快速沟通的，行而有
- P17：北京市：80-90平占比变化波动大，90-100平稳步上升 注：数据来源2018-2020年中指项目明细，面积分段参考中房网二手房供给占比进行划分
- P18：北京市板块主流面积段空间分布 注：数据来源2018-2020年中指项目明细，A面积段板块占比=A面积段成交套数/板块总成交套数 https://geohey.com/apps/dataviz/3f3f6541343d43dea898cda38ca3d093/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：2jbj 北京市分板块面积段2018-2020年空间分布 北京市分板块
- P29：上海市板块主流面积段空间分布 注：数据来源2018-2020年中指项目明细，A面积段板块占比=A面积段成交套数/板块总成交套数 https://geohey.com/apps/dataviz/3f3f6541343d43dea898cda38ca3d093/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：2jbj 上海市分板块面积段2018-2020年空间分布 上海市分板块
- P31：市场视角：2020年上海市客群成交占比 注：数据来源2020年中指一手房数据
风险提示（主动披露）
- P38：2019年01月-2019年4月，深圳-全市市场周期处于春天阶段；2019年05月-2020年4月处于夏天阶段，当前深圳全市周期处于秋天阶段，市场信心从高位回落
- P58：城市市场周期-36城未来一年周期变化分布（2020.10-2021.10）：长三角&珠三角部分城市处于市场周期下行阶段 项目链接：https://geohey.com/apps/dataviz/3f3f6541343d43dea898cda38ca3d093/share?ak=M2Y1YTE3OWYwMGI1NDQ1Mzk2ZmNiYmZkMjM4ZjUzMDM 密码：2jbj
给委托方的启示
- P15：北京市空间分布演变小结 备注：数据来源于贝壳&房天下一手房数据，由禾略 URASR研究院处理得到
- P26：上海市空间分布演变小结 备注：数据来源于贝壳&房天下一手房数据，由禾略 URASR研究院处理得到
- P37：深圳市空间分布演变小结 备注：数据来源于贝壳&房天下一手房数据，由禾略 URASR研究院处理得到
- P48：成都市空间分布演变小结 备注：数据来源于贝壳&房天下一手房数据，由禾略 URASR研究院处理得到
数据说明：本文结论与方法摘自禾略「多城市-客研 · 产品线研究 · 2020」项目可公开成果原文（委托方已脱敏，标注 P{n} 为该成果页码），数据口径以原文交付为准。本页不构成投资建议，仅用于展示禾略的研究方法与服务能力。